Vacature: GIS- en Dataspecialist bij gemeente Utrecht

Leuke GIS vacature bij de gemeente Utrecht als GIS en Dataspecialist.

Ze werken hier met MapInfo. Komen we niet heel vaak tegen, maar als je de principes van GIS kent maakt het niet uit met welk programma er gewerkt wordt.

Originele vacature hier: https://www.werkenbijutrecht.nl/vacature/gis-en-dataspecialist-910956/

Kijk voor meer vacatures in GIS en Geo werkveld hier. Of bent u juist op zoek naar personeel of specialisten die uw organisatie kunnen helpen? Klik dan hier.


Reageer uiterlijk 28-02-2022
De Gemeente Utrecht is rijk aan archeologisch, bouwhistorisch en stedenbouwkundig erfgoed. Dit erfgoed is een belangrijke factor in de identiteit, aantrekkelijkheid en dus ook de toekomstige ontwikkeling van de stad. De afdeling Erfgoed is een kenniscentrum over de cultuurhistorie van de stad Utrecht.

Dit is je werk
Als GIS- en dataspecialist bij de gemeente Utrecht ben je de intermediair om de data bij Erfgoed te ordenen en geografisch vast te leggen. Je wordt ingezet op projecten waarbij je onder meer een rol vervult in de communicatie en afstemming met de interne klanten. In samenwerking met erfgoedcollega’s identificeer, digitaliseer, Geo-refereer en koppel je relevante analoge data, foto’s en kaartmaterialen. Je beheert en ontsluit diverse bestaande registratiesystemen en digitale data, bijvoorbeeld het actueel houden van de Archeologische Beleidskaart en onderliggende kenniskaarten. Je digitaliseert, archiveert en registreert nieuwe onderzoeksprojecten (jaarlijks ca. 40) en onderzoeksgegevens.
Je beheert bestaande applicaties zoals Archeolink, Kaartlink en Mapinfo en ondersteunt en coacht erfgoedcollega’s bij het gebruik hiervan.

Informatie over de afdeling
Om de zorg voor dit erfgoed te behartigen en breed te delen met collega’s, burgers en eigenaren en initiatiefnemers, beschikt de gemeente over een team Erfgoed, dat bestaat uit ongeveer ruim 20 gedreven erfgoedprofessionals. Afdeling Erfgoed vervult namens het college van B&W de rol van bevoegd gezag in het kader van vergunningverlening op het gebied van archeologie en monumenten. Daarnaast voert Erfgoed in opdracht van de gemeente en derden archeologisch en bouwhistorisch onderzoek uit. Als GIS- en dataspecialist is je thuisbasis Ontwerp Studio Ruimte Bedrijfsvoering. Je werkt nauw samen met Voorziening Geo-registraties. Dit is één van de voorzieningen binnen DomstadIT van Interne Bedrijven van de Gemeente Utrecht.

Dit bieden we je
De kans om te adviseren over wat GIS/databeheer kan bijdragen aan bouwhistorie rond het ruimtelijk erfgoed van onze mooie stad. De mogelijkheid om samen met erfgoedcollega’s nieuwe cultuurhistorisch advies/beleids/kenniskaarten op wijk- en hoofdstuctuurniveau te ontwikkelen. Tegelijk hoort daar een passend salaris bij. Onderstaand vind je ons aanbod, kijk ook verder op de onderstaande link voor de rest van de arbeidsvoorwaarden.

Een werkweek van 32 uur met een bruto maandsalaris tussen de € 3.017 en € 4.562 op basis van 36 uur. (schaal 10). Het precieze bedrag stemmen we af op jouw kennis en ervaring. Inpassing in de tijdelijke aanloopschaal behoort tot de mogelijkheden.
Een arbeidsovereenkomst voor de duur van twee jaar.
Een Individueel Keuzebudget (IKB). Met het IKB pas je de arbeidsvoorwaarden aan naar jouw eigen omstandigheden. Denk bijvoorbeeld aan het kopen van extra verlofuren. De hoogte van het Individueel Keuze Budget (IKB) is 17,05% van je salaris.
Voor een overzicht van alle overige arbeidsvoorwaarden, zoals reiskostenvergoeding kijk je hier.
De gemeente Utrecht is een inclusieve organisatie die ruimte biedt aan iedereen en die de kracht van de diversiteit van medewerkers inzet om betere resultaten te halen voor de stad. Talent als basis, diversiteit als kracht. Naast je kwaliteiten, talenten en motivatie breng je ook jouw leeftijd, geaardheid, achtergrond of arbeidsbeperking mee. Je bent van harte welkom!

Dit vragen we van je
Het vermogen om klantwensen naar concrete oplossingen te vertalen. Nieuwe ontwikkelingen op het gebied van de geografische informatievoorziening houd jij altijd bij. Je weet deze kennis goed in te zetten anderen te enthousiasmeren in de mogelijkheden die de inzet van geo-informatie in het betreffende programma of project biedt. Je zoekt actief naar waar het gebruik van data van meerwaarde kan zijn. Je herkent jezelf in een “uitvoerend specialist”, maar bent ook in staat om adviezen te geven waar nodig en de data vraag terug te brengen naar de essentie.
Verder vragen wij:

  • Een afgeronde hbo opleiding – bij voorkeur in de richting van Geodesie en/of Geo-informatica;
  • Aantoonbare kennis of interesse in bouwhistorie en archeologie;
  • Affiniteit met geografische registraties en de toepassingsmogelijkheden van GIS;
  • Kennis van Nederlandse taal, zowel in woord als geschrift;
  • Affiniteit met relationele databases en SQL.

Dit is handig om te weten
Enthousiast geworden om als GIS- en Dataspecialist aan de slag te gaan voor de gemeente Utrecht, solliciteer dan direct maar uiterlijk voor 1 maart 2022. Heb je vragen over de vacature neem dan contact op met Brian Kirwan, GIS Kwartiermaker op nr 0625019880. Voor alle vragen over de procedure en de organisatie van Gemeente Utrecht kun je bellen met Charlotte Capel, Senior Recruiter a.i., 06 43145918.

In verband met de Corona/Covid-19 maatregelen hebben wij onze sollicitatieprocedures aangepast. We maken zoveel mogelijk gebruik van video bellen voor de sollicitatiegesprekken. Op die manier kunnen we jouw sollicitatie zo goed mogelijk door laten gaan. Als je uitgenodigd wordt voor een gesprek nemen we contact met je op en bespreken we hoe het videogesprek in zijn werk gaat.

Vacature: Geo-informatie Specialist bij GIS bedrijf Neo

Mooie vacature voor een geo-informatie specialist bij een echt GIS bedrijf.

Originele vacature tekst staat hier: https://www.neo.nl/wp-content/uploads/2022/02/Vacature_GIS_specialist_09022022vfinal.pdf

Hieronder de originele tekst.


Beschrijving vacature

Ben jij leergierig, actief geïnteresseerd in de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van
aardobservatie en geo-informatica en wil je je graag verder ontwikkelen in een toonaangevend
bedrijf, dan is deze functie iets voor jou.
In deze functie heb je een actieve rol in het verwerken van geo-data tot informatieproducten voor
NEO’s klanten. De nadruk ligt hierbij op de Basisregistraties. Je bent hierin GIS-specialist maar zal ook
leiding geven aan projecten. Je werkt veel met GIS-programma’s zoals QGIS en FME. Ook werk je
dagelijks met geodata zoals luchtfoto’s, aardobservatie en andere big data. Binnen NEO heb je de
ruimte om je verder te ontwikkelen als GIS-professional. Samen met je collega’s zorg je ervoor dat
het product goed bij de klant komt! Je loopt vooruit op situaties, je werkt proactief, signaleert
knelpunten en lost deze zo snel mogelijk op. Je bent praktisch, plant je werk goed én hebt een goed
gevoel voor tijd.
Je bent betrokken bij de verdere groei en ontwikkeling van ons bedrijf waarbij je volop ruimte krijgt
om initiatief te nemen. De wereld van de geo-informatie en Deep Learning verandert snel, binnen
NEO spelen we hier graag op in en verwachten van jou dat je hier aan bijdraagt door kritisch te
blijven kijken naar de processen en je eigen werk en zo de efficiëntie te vergroten.
NEO is meer dan 25 jaar succesvol in onder meer het actualiseren van geo-data met innovatieve
aardobservatie en geo-informatica oplossingen. Door de groei van ons bedrijf zijn wij op zoek naar
uitbreiding.

Kennis en competenties
Eigenschappen:

  • Verantwoordelijk voor klantproduct, omzetten van geodata
  • Wij zoeken een persoon met een hoog denk- en technisch niveau met:
  • • Minimaal HBO werk en denk niveau (bij voorkeur geo-gerelateerd)
  • • kennis van en ervaring met GIS systemen, zoals ArcGIS of QGIS
  • • uitstekende beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift
  • Een pré zou zijn:
  • • ervaring met luchtfoto’s en satellietbeelden
  • • ervaring met geo-informatie werkzaamheden bij Nederlandse overheidsdiensten
  • • inhoudelijke kennis van basisregistraties zoals de BAG, BGT, WOZ
  • • ervaring met ArcGIS, QGIS, DGDialog, FME, SQL, Postgis en python
  • • ervaring met ruimtelijke database (Postgis)

Bedrijfsprofiel NEO
NEO is een geo-ict bedrijf, met een leidende positie op het gebied van geomatica en toegepaste
aardobservatie. Het is onze uitdaging de snel groeiende datastroom zo geautomatiseerd mogelijk te
vertalen naar relevante geo-informatie voor onze klanten.
NEO monitort gebouwen en wegen, bomen en bossen, landbouwpercelen en landgebruik, water aan
het oppervlak en in de bodem. Dat doen we wereldwijd. In Nederland doen we dit systematisch voor
alle genoemde objecten, meerdere keren per jaar en met hoge kwaliteit. In Nederland actualiseert
NEO de BGT, bewaakt leidingen, invasieve exoten en controleert activiteiten in landbouw en natuuren milieubescherming. Wereldwijde diensten worden geleverd op het gebied van de
precisielandbouw. In alle activiteiten staat ons SignalEyes werkproces centraal. SignalEyes kent
gepatenteerde elementen op het gebied van de beeldanalyse met kunstmatige intelligentie en is ook
uniek door de koppeling met geo-objecten en semantiek, maar vooral door de aansluiting op het
werkproces van onze klanten.
In onze werkomgeving wordt gestuurd op open communicatie en innovatie. De organisatie groeit
maar is overzichtelijk en wordt door leiding én werknemers samen gedragen. We hebben een
internationale groep medewerkers, onze voertaal is Engels. De organisatie is flexibel en informeel.

Je sollicitatie (motivatiebrief en CV) kun je o.v.v. de functienaam sturen naar hilde.jongma@neo.nl
t.a.v. Hilde Jongma. Dit kan tot en met 6 maart 2022. Voor meer informatie over NEO en onze
activiteiten kun je terecht op www.neo.nl, maar natuurlijk kun je ook bellen (0332100721 /
0623449922).

Omgevingswet: Geen 1 juli 2022, maar nieuwe datum

Met het aantreden van het nieuwe kabinet is Minister Hugo de Jong nu de verantwoordelijk minister voor de Omgevingswet.

Afgelopen weken werd de vraag of de Omgevingswet op 1 juli 2022 in werking zou treden steeds belangrijker. Er was beloofd dat gemeente 6 maanden konden oefenen, IBAT testen leken niet succesvol, en ook verschillende insprekers bij de Eerste Kamer waren niet heel erg voor inwerkingtreding van de wet op 1 juli. En daar was toen ook het nieuws dat de inwerkingtreding dan ook is uitgesteld.

Hier het bericht van de rijksoverheid https://www.rijksoverheid.nl/actueel/nieuws/2022/02/01/minister-de-jonge-wil-verantwoorde-invoering-omgevingswet

De vraag is wanneer de wet dan in werking zal treden? Hier wordt de komende maanden naar gekeken. Vooral bij het DSO lijkt er een uitdaging te liggen. Het intrekken en publiceren van een Omgevingsplan lijkt nu niet goed te werken. En dit is natuurlijk erg belangrijk. Bij inwerkingtreding zal dit namelijk bij vele bevoegd gezagen bijna wekelijkse praktijk zijn omdat er dan maar een Omgevingsplan per bevoegd gezag is en de bevoegd gezagen dit plan de komende jaren steeds verder zullen gaan uitbreiden.

We zijn benieuwd wanneer de knoop wordt doorgehakt over de nieuwe inwerkingtreding datum. Tot die tijd blijven wij ons inzetten voor een vliegende start.

Wilt u ook overleggen over de Omgevingswet? Meer info via https://adviseuromgevingswet.nl/ of neem contact op.

Vacature: adviseur GIS bij ingenieursbureau Movares

GIS-specialisten zijn breed inzetbaar. Ook bij de verschillende ingenieursbureaus zoeken ze regelmatig GIS-specialisten. Nu is Movares op zoek naar een GIS-adviseur.

De originele vacature en mogelijkheid om te solliciteren vindt u hier https://movares.nl/werkenbij/vacatures/omgeving-conditionering/adviseur-gis/


BIJ MOVARES

  • Je gaat werken aan toonaangevende infrastructurele projecten met een leuke mix van techniek, proces, beleid en de digitalisering die daarbij komt kijken.
  • Wat er over drie tot vijf jaar staat te gebeuren in jouw vakgebied? Jij weet het! Ook onderhoudt je een netwerk aan klantcontacten. Zo weet jij nieuwe projecten en opdrachten binnen te halen.
  • Je bedenkt nieuwe producten, diensten of werkwijzen, en houdt je actief bezig met de ontwikkeling van het team.

GIS speelt een steeds grotere rol in het werkveld van grote projecten. Hiervoor is het van belang de juiste informatie, op het juiste moment, in het juiste formaat beschikbaar te hebben. Vaak gaat het om multidisciplinaire projecten gericht op infrastructuur. Hierbij spelen innovatieve GIS oplossingen een belangrijke rol en valt dit onder dagelijks werk voor de vele opdrachtgevers als Rijkswaterstaat, ProRail, provincies, gemeenten en waterschappen. De omvang en complexiteit van deze opdrachten neemt toe. Het verbinden van verschillende disciplines met behulp van GIS wordt daarom steeds belangrijker bij Movares en daar ga jij ons binnen projecten als de Maaslijn en PHS Alkmaar – Amsterdam bij helpen!

BIJ MOVARES

Je krijgt energie van het werken in een groep, hebt een proactieve houding en een passie voor GIS. Daarnaast ben je een echte netwerker. Sociaal en communicatief vaardig ben je dan ook zeker, en ook acquisitie gaat jou goed af. Door jouw klantgerichtheid, ijzersterke adviezen en innovatieve oplossingen wordt elk project een succes!

Dit breng je ook mee: 

  • Een afgeronde hbo / wo opleiding in de richting van geo-informatie, geomatics of gerelateerd;
  • Minimaal vijf jaar relevante werkervaring;
  • Een gedegen kennis van GIS-modellen, data-analyse en visualisaties en aantoonbare ervaring met ArcGIS Pro, ArcGIS Enterprise en ArcGIS Online;
  • Je gaat graag aan de slag met programmeren (Python en/of Jupyter notebook);
  • Het is een pre als je ervaring hebt met infrastructurele projecten/opdrachtgevers, en het opstellen van tenders en offertes.

Jouw ontwikkeling bij Movares
Jouw talent en (vakinhoudelijke) kennis benutten én verder ontwikkelen vinden we belangrijk. Dat doen we in talentprogramma’s zoals het Next Step en het Impact Programma, met intervisiegroepen en tijdens kennissessies door ervaren collega’s. Ook hebben we een eigen Academy met ruim 3.000 verschillende leerlijnen, trainingen en e-learningmodules. In iedere fase van je loopbaan dagen we je uit om jezelf steeds te blijven ontwikkelen. Daar groeien we samen van.

BIJ MOVARES

Bij Movares werk je aan projecten die er toe doen. Daar krijg je iets voor terug dat niet in geld uit te drukken is: voldoening. Natuurlijk zijn de primaire en secundaire arbeidsvoorwaarden uitstekend. Omdat we vertrouwen in jou hebben, krijg je bijvoorbeeld direct een vast contract. Ook kun je mede-eigenaar van Movares worden door het kopen van certificaten van aandeel. Verder krijg je

  • een salaris tussen € 3.100,- en € 5.000,- bruto per maand; 
  • 36,5 vakantiedagen per jaar (op basis van een fulltime dienstverband); 
  • een winstuitkering en 2,5 % eindejaarsuitkering; 
  • een NS-Business Card; 
  • een laptop, simkaart en telefoonbijdrage; 
  • een ruime pensioenregeling; 
  • een thuiswerkvergoeding. 

En er is méér. Want werken bij Movares betekent ook: 

  • Samenwerken met leuke collega’s op kantoor in hartje Utrecht (3 dagen) en vanuit je thuiswerkplek (2 dagen) die wij helpen inrichten;
  • bijdragen aan een schone wereld, omdat je werkt bij het eerste bedrijf in Nederland met een Zero Waste-certificaat;  
  • veel gezelligheid tijdens de activiteiten van onze personeelsvereniging, zoals een pubquiz, workshop of proeverij. 

BIJ MOVARES

Samen met jouw zeven gedreven collega’s zijn jullie onderdeel van de groep Omgeving en Conditionering. Deze groep bestaat uit zo’n 55 adviseurs, specialisten en projectleiders van verschillende disciplines. Het GIS team werkt nauw samen met collega’s van alle groepen en disciplines binnen Movares en ondersteunt hen bij GIS oplossingen binnen projecten voor opdrachtgevers als Rijkswaterstaat, ProRail, provincies, gemeenten en waterschappen. Vele andere disciplines en teams werken ook in GIS, de simpelere taken doen zij zelf, maar voor de ingewikkelde werkzaamheden en innovatieve oplossingen wordt het GIS team aangehaakt. Daarnaast is er nauw contact tussen het GIS team en het datateam om werkzaamheden te automatiseren en nieuwe tools te ontwikkelen.

Vacature: GIS-specialist bij gemeente Den Haag

Bij de gemeente Den Haag zijn ze op zoek naar een GIS-specialist. Binnen de gemeente Den Haag zijn er verschillende bezig met GIS bezig vanuit een afdeling Geo-informatie. Van basisregistraties tot nieuwe ontwikkelingen zoals 3D en DigitalTwin’s. Een mooie gemeente en team van collega’s om mee te werken.

De originele tekst en mogelijkheid om te solliciteren staat hier https://werkenvoor.denhaag.nl/vacature/a0w7S00000000AVQAY/Gis-specialist/


Word jij blij van big data? Ga dan aan de slag met de geodata over onze dynamische stad, werk aan moderne, digitale toepassingen en kom innoveren!

Bij de afdeling Geo-informatie verzamelen we uitgebreide gemeentelijke (geo)data. Een dynamisch geheel in een stad die verandert, uitbreidt, ontwikkelt, vergroent en verdicht. In het team Geoservices werk je samen met collega’s om deze grote variëteit aan gegevens om te zetten in een breed scala van standaard- en maatwerkproducten binnen de context van een datagedreven organisatie.

Hier vertelt Robin van der Ende, productmanager Geo-informatie, wat hij zo leuk vindt aan het werken bij de afdeling Geo-informatie: “Je kan echt werk beetpakken dat je leuk vindt, zolang het bijdraagt aan de doelstellingen van de afdeling”.

Wat ga je doen?

Als gis-specialist verwachten we een proactieve rol in het realiseren van deze producten. Denk hierbij aan ideeënvorming, initiatie en ontwikkeling waarbij je je kennis en ervaring maximaal inzet.

Een grote diversiteit aan organisaties, afdelingen, instellingen en particulieren doen een beroep op ons om hun vragen om te zetten en te vertalen in relevante, actuele en inzichtelijke geo-informatie oplossingen. Je werkt in teamverband aan een groot palet aan producten; voorbeelden daarvan zijn 3D-visualisaties en -analyses, integratie van BIM en GIS, datalabs, dashboards en interactieve kaarten. Complexe ruimtelijke analyses en nieuwe opdrachten pak je graag op en met een projectmatige aanpak.

Vanuit een klantgerichte benadering ben jij goed in staat om na te denken over de beste aanpak en je vertaalt zelfstandig de vragen naar een bruikbare en innovatieve oplossing of advies, waarmee de klant goed aan de slag kan. Je weet wanneer het nodig is andere kennis in te schakelen.

Samen met klanten en collega’s voel je je verantwoordelijk voor en ben je trots op de producten en adviezen die je oplevert.

Wat vragen wij?

Je goede analytische vaardigheden helpen je de weg te vinden in de soms complexe geo-informatiestructuur bij gemeenten. Je kunt goed luisteren en als het nodig is vakjargon vertalen naar heldere taal. Je bent gewend om met meerdere interne opdrachtgevers te werken en weet met je enthousiasme en overtuigingskracht betrokkenen tot actie aan te zetten.

Je bent analytisch en creatief en hebt er veel plezier in om, samen met het team én jouw klanten, de ontwikkelingen bij te houden en op zijn tijd te experimenteren. Nieuwe methoden en technieken maak je je snel eigen en je neemt deze mee in de productontwikkeling. De opgedane kennis deel je proactief met je collega’s.

Je beschikt over:

  • minimaal een afgeronde hbo-opleiding, bij voorkeur gerelateerd aan gemeentelijke processen;
  • aantoonbare ruime ervaring met projectmatigwerken in het geo domein;
  • ervaring in het werken binnen een grotere organisatie, bij voorkeur overheid;
  • goede kennis van instrumenten als FME, ArcGIS Desktop en Pro, ArcGISonline;
  • beheersing van de Nederlandse taal zowel gesproken als schriftelijk.

Wat bieden wij?

Een functie met veel afwisseling en volop ruimte voor jouw interesses en voorkeuren. Het team (1 teammanager, 17 adviseurs, procesmanagers en gis-specialisten) is open, dienstverlenend en nieuwsgierig. Dit staat garant voor interessant werk, maar ook voor een goede sfeer en prettige samenwerking. En voor ruimte voor jouw ideeën!

Natuurlijk kun je rekenen op:

  • een salaris van maximaal € 5.169 bruto per maand (schaal 11) op basis van een volledige (36-urige) werkweek;
  • een arbeidsovereenkomst voor een jaar, die we daarna graag omzetten in een vast dienstverband;
  • Heb je bij de gemeente Den Haag een arbeidsovereenkomst voor onbepaalde tijd of heb je recht op een arbeidsovereenkomst voor onbepaalde tijd in verband met de ketenbepaling, dan behoud je je arbeidsrecht. Het gaat om een tijdelijke tewerkstelling, dat betekent dat terugkeer in je oude functie dan mogelijk moet zijn;
  • een 36-urige werkweek (32 uur is zeker mogelijk), met ruimte om compensatieverlof op te bouwen.

En op een uitgebreid arbeidsvoorwaardenpakket:

  • diverse opleidings- en ontwikkelmogelijkheden;
  • opname in het ABP-pensioenfonds;
  • een maandelijkse bijdrage aan de ziektekostenverzekering;
  • een individueel Keuzebudget (IKB) ter waarde van 17,05% bovenop je salaris, dat je naar keuze kunt inzetten voor bijvoorbeeld extra verlof, salaris of lidmaatschap van de sportschool in het Stadhuis. 

Wie zijn wij?

De afdeling Geo-informatie is het centrale expertisecentrum voor geo-informatie en GIS-toepassingen binnen de gemeente Den Haag en zorgt voor het beschikbaar maken van betrouwbare, vindbare en toepasbare geo-informatie over Den Haag in zowel 2D als 3D. We beheren de geo-basisregistraties Adressen en Gebouwen (BAG), Grootschalige Topografie (BGT) en Ondergrond (BRO), , de gemeentelijke registraties van publiekrechtelijke beperkingen en het 3D stadsmodel. We verzorgen de landmeetkundige begeleiding van stedelijke ontwikkelingsprojecten. En we vervaardigen geo-informatieproducten als interactieve GIS-viewers, 3D-toepassingen, Open Data, interactieve apps, datalabs, dashboards, ruimtelijke analyses en kaartmateriaal over Den Haag. 

Centraal op onze afdeling staat de ontwikkeling naar verdergaande goede digitale dienstverlening. 

Meer weten

Enthousiast? Reageer en maak ons ook enthousiast! Eerst nog meer weten over deze functie? Neem dan contact op met Isabella Tonioli, teammanager, op telefoonnummer (06) 20 75 38 06. Zij vertelt jou graag meer!

Extra informatie

  • We hanteren een lange reactietermijn, maar wacht niet met solliciteren: wanneer wij een ‘match’ zien plannen wij graag met jou een kennismakingsgesprek in! 
  • Meer over onze arbeidsvoorwaarden vind je op www.werkenvoordenhaag.nl/arbeidsvoorwaarden.
  • Afhankelijk van je opleiding en werkervaring kun je in de aanloopschaal geplaatst worden.
  • Het opvragen van referenties kan een onderdeel zijn van de procedure.
  • Het aanvragen van een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) kan deel uitmaken van de procedure.
  • Indien we niet fysiek met sollicitanten in gesprek kunnen i.v.m. de ontwikkelingen rond het Coronavirus, zullen de sollicitatiegesprekken online met de applicatie Microsoft Teams plaatsvinden.

Vacature: GIS-specialist in de Telecom en Media

Bij CGI zoeken ze regelmatig GIS-specialisten. Nu zijn ze op zoek naar een GIS-specialist voor in de Telecom en Media.

De originele vacature tekst staat https://cgi.njoyn.com/CGI/xweb/XWeb.asp?NTKN=c&clid=21001&Page=JobDetails&Jobid=J1021-2974&BRID=873479&lang=9 Hier kan je ook solliciteren. Onder de streep de originele vacature tekst


GIS Specialist – Telecom en Media

Categorie: Software Development/ Engineering

Regio/Locatie: Rotterdam, Zuid-Holland, Netherlands

Type dienstverband: Full Time

Functiebeschrijving:

Wat ga je doen?
Je houdt je bezig met het vertalen van stakeholder requirements (functionele en niet-functionele) naar functioneel/technisch ontwerp en werkt in zowel projecten, services als individuele detachering. Je ontwikkelt applicaties en definieert de testscenario’s samen met collega’s en onze klanten. Daarnaast automatiseer je systeem- en integratietesten (voorbereiden, uitvoeren en beheer/onderhoud).

Je gebruikt je GIS en productkennis om uitgebreide data analyses te doen op diverse GIS databronnen, samen met dataspecialisten. Door te vergelijken en relaties te ontdekken kan je voorstellen doen voor data-kwaliteit verbetering. Hiermee verbeter je de dienstverlening mogelijkheden van onze telecomklanten en draag je direct bij aan de betrouwbaarheid, snelheid en stabiliteit van netwerkdiensten aan hun eindklanten, zowel consumenten als bedrijven.

Wat breng je mee?
Voor onze Communications unit zijn we op zoek naar specialisten met 1 tot 5 jaar ervaring in GIS. Je hebt al ervaring met bijvoorbeeld applicatieontwikkeling, beheer en onderhoud en wilt graag een volgende stap zetten.

Nog belangrijker: Je beschikt over goede sociale en communicatieve vaardigheden, ziet kansen, bent proactief en leergierig om jezelf snel de klantprocessen én inhoudelijke producten eigen te maken.

Daarbij breng je mee:
• Een opleiding op HBO/WO niveau, waarbij diverse opleidingen passend zijn;
• Ervaring met GIS en data-analyse producten zoals bijvoorbeeld: Geo Spatial Analysis, GE Smallworld, ESRi, FME als ook Powercenter, PowerBI.
• Een gevulde rugzak waaruit je diverse vaardigheden kan gebruiken. Denk aan development in bijvoorbeeld Magik, C#, Java, als ook kennis van webservices (SOAP, REST) en bijvoorbeeld bredere kennis op Oracle, SQL, Windows Server, Linux.
• Ervaring met CI/CD tooling zoals bijvoorbeeld Git, Ansible, Jenkins, mUnit, Junit is een pre.
• Ervaring in de telecom, media of utility sector is een pre.
• Kennis van netwerk asset management is een grote pre.
• Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal

Waar kom je terecht?
Binnen onze Communications & Media unit. Dit marktsegment richt zich op alle grote telecom en mediabedrijven in Nederland. Al ruim 35 jaar is CGI wereldwijd actief in de communicatie industrie waarin we samenwerken met toonaangevende klanten en productpartners. Hierdoor kennen we de business én uitdagingen van telecom- en mediabedrijven en koppelen we dit aan onze IT-expertise. Samen met de andere professionals zet je in op de netwerk en service transitie naar nieuwe diensten en werkwijzen (agile, lean), en de totale digitale transformatie van onze klanten.

Telecom levert kritische dienstverlening voor de samenleving en in deze functie krijg je de kans om te werken aan de kern van deze maatschappelijk kritische infrastructuur. Zonder netwerken zou de maatschappij stilliggen en die netwerken moeten worden ontworpen, gebouwd, beheert, gebruikt. De applicaties die dat mogelijk maken zijn cruciaal voor telecom dienstverleners en CGI biedt je de kans om in dat domein te werken voor onze klanten.

Ons aanbod
We bieden je een vast contract, zodat je meteen baanzekerheid hebt. Daarnaast vinden wij het belangrijk dat iedereen bij ons zich eigenaar van zijn eigen werk voelt. Letterlijk eigenaar, want bij CGI krijg je de mogelijkheid om aandeelhouder te worden en zo mee te delen in onze successen. Verder vinden wij het belangrijk dat jij geïnspireerd blijft, de dingen doet waar jij warm voor loopt en je kunt blijven ontwikkelen. Via onze CGI Academy kun je allerlei relevante trainingen volgen. Wat we nog meer te bieden hebben: een plek in een leuk en hecht team waar we samen met elkaar de verantwoordelijkheid voor ontwikkeling bij onze klanten en medewerkers dragen. Een team waarmee we klantverwachtingen kunnen overtreffen en ons binnen en buiten CGI op de kaart kunnen zetten.

Samen werken we aan diversiteit
CGI is een bedrijf van en voor mensen. Wij hechten aan een veilige, diverse werkomgeving waarin iedereen zichzelf kan zijn. Wij streven naar inclusiviteit op de werkvloer, omdat wij ervan overtuigd zijn dat verschil in achtergrond – bijvoorbeeld in gender, etniciteit of leeftijd – meer en betere ideeën, perspectieven en ervaringen oplevert. Bij ons is iedereen van harte welkom.

Are you ready to Be part of our story?

Interesse?
Wil je meer informatie over de inhoud van de vacature? Neem dan contact op met Edwin de Vries (Director Consulting Services) via (06) 10411873 of via edwin.k.de.vries@cgi.com.

Vragen over de sollicitatieprocedure? Neem contact op met recruiter Jolanda Beelen via (088) 564 0000 of via jolanda.beelen@cgi.com.

Wat mag je van ons verwachten:

Bouw met ons aan je carrière

Het is een bijzondere tijd binnen de wereld van IT, de digitale transformatie zit in een versnelling. CGI heeft een schat aan kennis en praktische ervaring op het gebied van digitale transformatie. Zo helpen wij onze klanten belangrijke stappen te zetten op de weg naar hun digitale transformatie en bieden we onze professionals uitdagende carrièremogelijkheden.

Ons succes is gebaseerd op het talent en de betrokkenheid van onze professionals. Samen, als één team, staan we voor de uitdagingen en delen we de beloningen die gepaard gaan met de groei van CGI. Dit versterkt het gevoel van eigenaarschap, want al onze professionals delen mee in de waarde die wij gezamenlijk creëren.

Kom werken bij CGI én bouw samen met ons aan een van de grootste, onafhankelijke, IT en zakelijke dienstverleners ter wereld.

Bezoek voor meer informatie over CGI: www.cginederland.nl

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.

Wij bieden onze professionals een gelijkwaardige behandeling en gelijke carrièrekansen.

Meer informatie of vragen over de sollicitatieprocedure? Neem hiervoor contact op met de afdeling Recruitment via (088) 564 00 00.

Georide

Al vele jaren wordt er een zogenaamde “Georide” georganiseerd voor specialisten uit het GIS en Geo werkveld die motor rijden.

De grondleggers zijn Hans Vos en Jan Willem van Eck. De eerste tour was in 2004 en op 27 april 2013 wordt alweer de 14e (?) tour gereden.

Zelf heb ik ook mee gereden met veel plezier. Het is heerlijk om motor rijden en interesse voor je vakgebied op een ontspannen manier te kunnen delen. Hierbij een foto van de tour in 2007.

 

Foto van Georide 2007
Foto van Georide 2007

Meer informatie en inschrijven kan via de website www.georide.nl

Remote Sensing en GIS

Tijdens mijn studie fysische geografie ben ik in aanraking gekomen met GIS. Vanaf dat moment wist ik dat ik verder wilde in de GIS. Uiteindelijk ben ik dan ook afgestudeerd als fysische geograaf met specialisatie GIS.

Een belangrijk onderdeel van GIS is volgens mij remote sensing. Hieronder een stuk van mijn afstudeeronderzoek (2002) wat ingaat op GIS en remote sensing (herschreven voor publicatie hier). Het afstudeeronderzoek heb ik samen met Ronald van den Brink uitgevoerd.

Inleiding

Remote sensing is een techniek om het aardoppervlak of de atmosfeer te observeren vanuit de ruimte (door middel van satellieten) of vanuit vliegtuigen. Remote sensing wordt ook wel ‘aardobservatie’ of ‘teledetectie’ genoemd. Remote sensing gebruikt een deel of meerdere delen van het elektromagnetische spectrum. Uitgezonden en gereflecteerde elektromagnetische straling van objecten aan het aardoppervlak wordt door een sensor opgenomen. Remote sensing technieken maken het mogelijk om een object te onderzoeken zonder in contact met het object te komen. Bovendien kunnen relatief grote delen van het aardoppervlak bestudeerd worden. Dit is een groot voordeel ten opzichte van laboratoriumonderzoek en veldwaarnemingen.

Digitale opnamen kunnen gebruikt worden om verschillende objecten aan het aardoppervlak spectraal van elkaar te onderscheiden, en in te delen in klassen. De spectrale informatie wordt gebruikt om bos, akkers, water, bebouwing etc. van elkaar te onderscheiden.

Echter de nauwkeurigheid van de classificatie van objecten uit remote sensing beelden is vaak niet nauwkeurig genoeg. Meestal wordt niet 100 % van het landgebruik correct geclassificeerd op basis van spectrale eigenschappen. In het geval van een landgebruikclassificatie uit remote sensing beelden komen de volgende problemen voor:

  • Sommige vegetatiesoorten en landgebruik vertonen onder andere als gevolg van fysiologische eigenschappen dezelfde spectrale eigenschappen waardoor deze verkeerd geclassificeerd kunnen worden (Dobos et al., 2000). Men kan dan spreken van spectrale verwarring.
  • Indien de vegetatiesoorten sterk variëren over korte afstand (heterogene vegetatie) wordt het spectraal gezien moeilijk om de verschillende vegetatiesoorten te onderscheiden.

De nauwkeurigheid van de landgebruikclassificatie kan verbeterd worden door de toevoeging van externe (hulp)data (Maselli et al., 2000). Deze externe (hulp)data bestaat vaak uit terreininformatie. Zeker indien classificatie betrekking heeft op landgebruik, waarvan de ruimtelijke spreiding in het landschap sterk beïnvloed wordt door factoren als bodemtype, topografie en vochtbeschikbaarheid, is het gebruik van meerdere geschikte lagen in een GIS in combinatie met remote sensing data zeer bruikbaar (Maselli et al., 2000). Geografische Informatie Systemen en remote sensing technieken hebben zich de afgelopen jaren naast elkaar ontwikkeld. Er is sprake van een toenemende interesse in, en bezorgdheid over het milieu en de leefomgeving. Door de integratie van data (GIS & RS) wordt meer nauwkeurige informatie verkregen, die door overheden gebruikt kan worden bij het nemen van beslissingen wat betreft het leefmilieu (Paracchini et al., 1994).

Remote Sensing

Inleiding

Remote sensing betekent letterlijk waarnemen op afstand. Remote sensing is een wetenschap en techniek om informatie te verkrijgen van een object dat zich aan het aardoppervlak bevindt met behulp van beelden die gebruik maken van delen van het elektromagnetisch spectrum.

Elektromagnetische spectrum

Elk object boven de 0° Kelvin zendt energie uit. De meest gebruikte bron voor energie bij remote sensing technieken is de zon, waarbij elk object op aarde een bron van elektromagnetische energie is. De objecten op aarde reflecteren de energie terug, welke waargenomen wordt door sensoren in satellieten en vliegtuigen.

Het elektromagnetisch spectrum wordt onderverdeeld op basis van golflengte (figuur 3.1):

  • visible:  blauw:         0.4-0.5 mm
  •  groen:          0.5-0.6 mm
  •   rood:           0.6-0.7 mm
  • near infrared:            0.7-1.1 mm
  • shortwave infrared    1.1-2.5 mm
  • thermal infrared:      3.0-14.0 mm
  • microwave gebied:  1 mm tot 1m
Elektromagnetisch spectrum
Figuur 3.1: Elektromagnetisch spectrum

Interactie met de atmosfeer

Voordat elektromagnetische straling een object op aarde of sensor (gereflecteerd) bereikt moet deze door de atmosfeer. De atmosfeer zorgt voor verstoring van de elektromagnetische straling in de vorm van absorptie en ‘scattering’. De atmosferische verstoring is niet constant in plaats en tijd, omdat de condities van de atmosfeer aan grote verandering onderhevig zijn in plaats en tijd (Lillesand & Kiefer, 2000). Hierdoor is het moeilijk om remote sensing beelden te corrigeren voor absorptie en scattering door de atmosfeer.

Absorptie

Absorptie is afhankelijk van de golflengte en afstand die de straling door de atmosfeer aflegt. Absorptie in de atmosfeer van bepaalde golflengten wordt veroorzaakt door verschillende gassen. Hiertoe behoren onder andere water (H2O), hydroxyl (OH), koolstofdioxide (CO2) en ozon (O3). De delen van het spectrum die niet geabsorbeerd worden door de atmosfeer, worden de atmosferische ‘windows’ (figuur 3.2) genoemd. Langs de y-as staat de hoeveelheid doorgelaten energie door de atmosfeer. De belangrijkste atmosferische ‘windows’ zijn:

  • visible: 0.4-0.7 mm
  • infrared : 0.7-2.5 mm
  • thermal infrared: 3.0-0.5 mm
  • thermal infrared: 8.0-14 mm
  • micorawave (radar): 0.01-1.0 m
32_atmosferisch_window
Figuur 3.2: Ligging van de atmosferische windows. Bron: Lillesand & Kiefer, 2000

Scattering

Scattering is de onvoorspelbare diffusie van straling als gevolg van deeltjes in de atmosfeer (Lillesand & Kiefer, 2000). Er worden twee typen scattering onderscheiden: selectieve en niet-selectieve scattering. Bij niet-selectieve scattering worden alle golflengten gelijkmatig gescatterd. Bij selectieve scattering worden de korte golflengten meer gescatterd dan de lange golflengten. Dit wordt veroorzaakt door gassen zoals stikstof, zuurstof en koolstofdioxide. De twee belangrijkste soorten selectieve-scattering zijn ‘Rayleigh scattering’ en ‘Mie scattering’.

Rayleigh scattering  komt vaak voor en heeft effect op de korte zichtbare golflengte en resulteert in een soort waas in het remote sensing beeld (Lillesand & Kiefer, 2000). Dit wordt veroorzaakt doordat deeltjes in de atmosfeer een diameter hebben die veel kleiner is dan de golflengte van de elektromagnetische energie.

Mie scattering wordt veroorzaakt door deeltjes in de atmosfeer met dezelfde grootte als de golflengte van de elektromagnetische energie zoals waterdamp en stof.

Interactie met het object

In remote sensing zijn het meestal de verschillen in reflectie van elektromagnetische straling door objecten die gemeten en geïnterpreteerd worden. Het is belangrijk dat de begrippen albedo en reflectie niet met elkaar verward worden. Albedo is de ratio van de totale gereflecteerde elektromagnetische energie van het oppervlak, en van de totale hoeveelheid energie die op het oppervlak valt. Hiervoor wordt vaak het spectrale interval van 0.4 tot 2.5 mm gebruikt. Reflectie is de ratio van de energie van een bepaald spectraal interval dat gereflecteerd wordt door een oppervlak, en van de totale energie van een bepaald spectraal interval dat op dat oppervlak valt. Een figuur waarin de reflectie van een voorwerp als functie van de golflengte wordt weergegeven, wordt een ‘reflectiecurve’ genoemd. Tussen de reflectiecurven van de verschillende objecten kunnen grote verschillen zitten. Deze verschillen zijn niet altijd duidelijk in het zichtbare deel van het spectrum. De verschillen bevinden zich dan vaak buiten het zichtbare deel van het spectrum (bijvoorbeeld infrarood). Daarom wordt veel moeite gedaan de niet zichtbare delen van het spectrum ook vast te leggen. Een voorbeeld van verschillende spectrale reflectiecurven voor verschillende vegetatietypen in het onderzoeksgebied wordt weergegeven in figuur 3.3. Uit de figuur is af te leiden dat er weinig verschil in reflectie aanwezig is in het zichtbare deel van het spectrum.

Duidelijk af te leiden is dat water in alle banden een lage reflectiewaarde vertoont. Het meest kenmerkend voor water, is dat er een sterke absorptie van energie plaatsvindt in de nabij-infrarode banden (Lillesand & Kiefer, 1994). Dit geldt ook voor het water in vegetatie en bodem als dat aanwezig is. De spectrale curve van kale bodem vertoont nauwelijks pieken en dalen. Factoren die de reflectiewaarde van bodem bepalen zijn onder andere bodemvochtgehalte, textuur, ruwheid oppervlak, ijzergehalte en organische stofgehalte. Hoe hoger de waarden van bodemvocht-gehalte, ijzergehalte en organische stofgehalte, hoe lager de reflectiewaarde van de bodem (Lillesand & Kiefer, 1994). Ook als de textuur grover is en het bodem-oppervlak ruwer zal de reflectiewaarde van de bodem afnemen.

Reflectiecurven trainingsgebieden onderzoekgebied
Figuur 3.3: Reflectiecurven trainingsgebieden onderzoekgebied

Kenmerkend voor de reflectiecurve van vegetatie zijn de pieken en dalen. De vegetatie vertoont in het zichtbare licht  weinig verschillen in reflectiewaarden. Het is vooral chlorofyl die in het rode licht (0.6mm -0.7mm) energie absorbeert. Ook het blauwe licht wordt door chlorofyl sterk geabsorbeerd. Het groene licht vertoont daarentegen een piekje (0.5mm -0.6mm). Dit is ook de reden waarom het menselijk oog vegetatie als groen waarneemt (Lillesand & Kiefer, 1994). Vanaf 0.7 mm begint het spectrum van het nabij-infrarode licht en schiet de reflectiewaarde voor de verschillende typen vegetatie omhoog. De reflectiewaarde in dit deel van het spectrum wordt voornamelijk bepaald door de interne structuur van de bladeren. Deze structuur is per vegetatiesoort variabel, en dat maakt het mogelijk om verschillende vegetatiesoorten op basis van nabij-infrarode reflectiewaarden van elkaar te onderscheiden (Lillesand & Kiefer, 1994). Na het nabij-infrarode spectrum gaat de reflectiewaarde van de vegetatie sterk omlaag. Bij 1.4 mm en 1.9 mm vindt een duidelijk absorptie van energie plaats. Dit wordt veroorzaakt door een sterke absorptie van water in de bladeren (waterabsorptiebanden). Tussen deze twee absorptiebanden is nog een reflectiepiek (rond 1.6 mm) waarneembaar.

Sensoren en scanners

Het meest eenvoudige voorbeeld van remote sensing is een fototoestel. De gereflecteerde straling van objecten wordt hierbij direct op film vastgelegd. Fototoestellen zijn echter wel gelimiteerd tot het zichtbare en nabij infrarode deel van het spectrum. Om buiten dit bereik te meten, zijn er elektronische detectoren nodig. Hiermee kan straling in het gebied van 0.3 tot 14 mm worden gemeten. Met een sensor kan indirect elektromagnetische straling worden vastgelegd. Een sensor of een detector is een apparaat waarmee elektromagnetische straling wordt ontvangen. Dat wordt omgezet naar een (elektrisch) signaal en vervolgens gepresenteerd in een bruikbare vorm. Deze bruikbare vorm is vaak een digitaal formaat en kan daarom in de praktijk met behulp van computers bewerkt worden.

Een scanner bestaat uit onder andere uit een sensor die uitgezonden elektro-magnetische energie van objecten registreert. De evenwijdige scanlijnen vormen bij elkaar een beeld bestaande uit pixels. De DAIS scanner, waarvan gedurende dit veldwerk gebruik wordt gemaakt, is een multispectrale scanner. De DAIS scanner onderscheidt zich van andere spectrale scanners door het grote aantal (79) spectrale banden waarin energie wordt waargenomen. Voor elke pixel in het beeld wordt in 79 delen van het elektromagnetisch spectrum de hoeveelheid uitgezonden energie van objecten geregistreerd. In hoofdstuk 8 wordt de DAIS scanner uitgebreid beschreven.

Integratie van Geografische Informatie Systemen (GIS) en Remote Sensing

Inleiding

Door verschillende wetenschappers (Franklin, 1987; Frank,1988; Leprieur et al., 1988; Lee et al., 1988; Yuan et al., 1994,1995) is gesuggereerd dat remote sensing data moet worden aangevuld met terreininformatie. Hierdoor kunnen de fouten in remote sensing data onder meer als gevolg van topografische variatie in het landschap gecorrigeerd  worden en wordt extra informatie gebruikt voor de classificatie (Dobos et al., 2000).

In eerste instantie richtte onderzoek binnen remote sensing zich op het ‘processen’ van beelden, en de ontwikkeling van methoden voor extractie van informatie uit remote sensing data. Het doel was vooral om thematische kaarten te maken die snel vernieuwd konden worden. Echter de thematische kaarten verkregen uit de satellietbeelden voldoen regelmatig niet aan de verwachtingen van de onderzoekers (Paracchini et al., 1994). Een classificatie uit een satellietbeeld (spectrale data) met een nauwkeurigheid van 75% is vaak niet accuraat genoeg.

Remote sensing data wordt sterk beïnvloed door de variabiliteit van het terrein. Niet alle landschapsvariabiliteit wordt correct weergegeven.

Sommige vegetatietypen en landgebruik vertonen onder andere als gevolg van fysiologische eigenschappen dezelfde spectrale eigenschappen en kunnen dus spectraal niet onderscheiden worden. Dit bemoeilijkt beeldclassificatie.(Dobos et al., 2000). Verschillende vegetatietypen en landgebruik kunnen foutief als 1 klasse geclassificeerd worden en vice versa. De nauwkeurigheid van de classificatie kan dan verbeterd worden door de toevoeging van externe (hulp)data (Maselli et al., 2000). Verkeerd geclassificeerde klassen bestaande uit een of meerdere vegetatietypen kunnen gescheiden of samengevoegd worden. Zeker indien classificatie betrekking heeft op een verschijnsel zoals vegetatie, waarvan de ruimtelijke spreiding in het landschap sterk beïnvloed wordt door factoren als bodemtype, topografie en vochtbeschikbaarheid, is het gebruik van meerdere geschikte lagen in een GIS in combinatie met RS data zeer bruikbaar (Maselli et al., 2000). Franklin (1987) kwam tot een verbetering in nauwkeurigheid van landgebruikclassificatie tussen 46% en 75% indien satellietdata aangevuld werd met gebiedsinformatie (helling, aspect, hoogte).

Dataopbouw 

Burrough (1998) geeft de volgende definitie voor een GIS: ‘een systeem voor het verzamelen, opslaan, extractie, transformatie en weergeven van ruimtelijke data uit de echte wereld’. In geografische informatie systemen wordt ruimtelijke informatie vaak logisch georganiseerd in lagen of thema’s. Eén laag bevat dan informatie over één bepaald verschijnsel. In zo’n thematische laag bevinden zich geografische objecten. Deze objecten kunnen worden weergegeven met punten, lijnen, 2-D vlakken of 3-D vlakken. In figuur 4.1 worden geografische objecten en hun ruimtelijke weergave in een GIS weergegeven.

Geografische objecten en ruimtelijke weergave in GIS.
Figuur 4.1: Geografische objecten en ruimtelijke weergave in GIS. Bron: van Beurden et al., 2000

Geografische informatie kan worden onderverdeeld in ruimtelijke informatie en beschrijvende informatie. Ruimtelijke informatie beschrijft de locatie en vorm van geografische objecten, en hun relaties met andere objecten. Ruimtelijke informatie kan op 2 manieren worden opgeslagen: met een vectordatastructuur of met een rasterdatastructuur. Bij een vectordatastructuur worden punten, lijnen en vlakken beschreven met behulp van coördinaatparen in een Cartesisch coördinatenstelsel. In een rasterdatastructuur worden de geografische objecten niet weergegeven met coördinaten die punten, lijnen en vlakken beschrijven, maar met een grid met rechthoekige cellen. Een grid bestaat uit rijen en kolommen, en de waarden van de cellen in het grid geven een bepaald geografisch verschijnsel weer bijvoorbeeld landgebruik.

Beschrijvende informatie bevat de kenmerken van de geografische objecten en wordt opgeslagen in tabelvorm (van Beurden et al., 2000).

Een geïntegreerde GIS bestaat hoofdzakelijk uit 4 databronnen (Star et al., 1997):

  • cartografische data
  • velddata (punten, transecten en vlakken)
  • beelddata (satelliet, luchtfoto)
  • sociaal-economische data (o.a statistisch)

Een voorbeeld van de mogelijke opbouw van een geïntegreerde database in een GIS wordt weergegeven in figuur 4.2. Hierin worden verschillende inputbronnen van ruimtelijke data in een rasterstructuur over elkaar heen gelegd. In dit onderzoek zal dat gebeuren door de externe terreininformatie als rasterstructuur toe te voegen aan het remote sensing beeld. Onderzocht wordt welke variabelen in een GIS kunnen bijdragen aan een classificatieverbetering uit een remote sensing beeld. In figuur 4.3 wordt een totaal overzicht gegeven van de input, verwerking en output van data in een GIS.

Input en verwerking van ruimtelijke data om tot een raster database te komen.
Figuur 4.2: Input en verwerking van ruimtelijke data om tot een raster database te komen. Bron: Burrough et al., 1998.

Schaal en resolutie

De schaal betekent in dit verband de verhouding tussen de afstand op een kaart ten opzichte van dezelfde afstand op het aardoppervlak. Ruimtelijke resolutie verwijst naar de kleinste onderscheidbare onderdelen van een object, in remote sensing beelden zijn dit pixels (Quattrochi et al., 1997). De resolutie van 6 meter in het remote sensing beeld betekent dat de pixels in het beeld 6m * 6m beslaan. De resolutie van het bodemvochtmodel TOPMODEL (wordt besproken in hoofdstuk 5) is 25 meter, omdat het gebruikte hoogtemodel deze resolutie heeft.

De vegetatiekaart en bodemkaart die gebruikt worden hebben een uiteindelijke resolutie van 1 meter. Deze resolutie is gekozen om te voldoen aan de voorwaarde voor statistische toetsingen. Wel moet hierbij opgemerkt worden dat de vegetatiekaart voor een groot gedeelte visueel gekarteerd is in het veld. Het is echter moeilijk om in het veld met een nauwkeurigheid van 1 meter te karteren. Het is moeilijk te zeggen hoe deze onnauwkeurigheid het verdere verloop en resultaat van het onderzoek beïnvloedt. De software die gebruikt is (ARCMAP) voor de classificatieverbetering kan met kaarten van verschillende resolutie overweg.

Toepassingen

Hieronder volgen een paar praktijkvoorbeelden uit de literatuur waarbij remote sensing data en GIS geïntegreerd zijn.

Maselli et al. (2000) classificeerde de mediterrane vegetatie op het eiland Elba door middel van Landsat TM satellietbeelden en externe data met als doel een evaluatie van bosbrandgevaar te maken. Verschillende vegetatietypen hebben een verschillend risico voor bosbranden. Omdat de condities voor het voorkomen van bosbranden vooral bepaald worden door verschillende omgevingsfactoren (vegetatietype, bodemtype, topografie), kan een evaluatie hiervan plaatsvinden door verschillende thematische lagen over elkaar heen te leggen in een GIS. Remote sensing data wordt hierbij gebruikt omdat er een relatie bestaat tussen de bovengenoemde omgevingsfactoren en de spectrale eigenschappen van het beeld. In het onderzoek zijn de volgende datalagen verzameld en bewerkt voor verdere verwerking:

  1. Digital Terrain Model (DTM), hieruit zijn afgeleid 3 raster bestanden (hoogte, helling en aspect) met een pixelgrootte van 30m * 30m
  2. Bodemkaart in vectorformaat (1:50000), gedigitaliseerd en vervolgens verrasterd tot een pixelgrootte van 30m * 30m.
  3. Landgebruik uit luchtfoto’s, verrasterd tot een pixelgrootte van 30m*30m
  4. Landsat TM satellietbeelden met een resolutie van 30 meter

De data lagen van hoogte, helling, aspect en bodemtype worden hier beschouwd als externe data lagen. Vervolgens werd de verbetering van de classificatie vastgesteld door de externe data lagen in de classificatie mee te nemen. Classificatie van de vegetatie door middel van Landsat TM beelden alleen, leidde tot slechte resultaten hoofdzakelijk als gevolg van het niet gelijktijdig verzamelen van referentie data en satellietbeelden. Een belangrijk resultaat is dat de classificatie veel nauwkeuriger werd door de integratie van spectrale (satelliet) en externe data. Deze classificatie kon vervolgens gebruikt worden door aan elke vegetatieklasse een risicofactor voor bosbranden toe te kennen.

Hoersch et al. (2001) onderzocht de relatie tussen landvorm parameters afgeleid uit een Digital Elevation Model (DEM) en vegetatie in een alpien gebied. Het doel was om vegetatiekaarten van het gebied te produceren op verschillende schaal. Geschikte landvorm parameters (helling, hoogte, aspect, curvature) werden afgeleid uit de DEM die een indicatie gaven voor temperatuurverloop, bodemvochtgehalte, neerslag, instraling enz. Vervolgens werd de relatie tussen de landvorm parameters en vegetatietypen statistisch onderzocht. Voor het onderzoek is gebruik gemaakt van luchtfoto’s, satellietbeelden en een DEM. De luchtfoto’s werden gebruikt voor classificatie op hoge resolutie (5m). De satellietbeelden en DEM zijn gebruikt voor classificatie op lagere resolutie (25m).

De resultaten uit ‘contingency’ tabellen voor de gehele dataset tonen dat hoogte, aspect en helling sterk gecorreleerd zijn aan de vegetatiedata. De hoogte is daarbij het sterkst gecorreleerd aan de vegetatiedata. De resultaten van de Principal Component Analyse geven aan dat er 8 of 9 Principal Components nodig zijn om alle variantie in de originele landvorm dataset te verklaren, dus er is weinig redundantie in de data. Elke landvorm parameter voegt wat informatie toe voor de verklaring van het vegetatiepatroon in het gebied. Uit dit onderzoek blijkt dat de classificatie van vegetatie uit satellietbeelden sterk verbeterd kan worden indien gebruik gemaakt wordt van afgeleide landschapsvormen uit een DEM. Tussen de landvorm parameters en het voorkomen van vegetatietypen blijkt een sterke relatie aanwezig te zijn.

Tappeiner et al. (1998) integreerden statistische technieken en GIS data om de interacties tussen natuurlijke factoren, menselijke invloed en ruimtelijke verspreiding van vegetatietypen in een alpien gebied beter te begrijpen. Als aangetoond word dat de ruimtelijke heterogeniteit van alpiene landschappen gerelateerd is aan landgebruik en topografie, wordt het mogelijk om lange termijn voorspellingen te doen over de ecosystemen in het gebied. Een GIS analyse is voor dit onderzoek geschikt omdat de meeste natuurlijke factoren en ook de menselijke invloeden gecorreleerd zijn aan ruimte. De verschillende lagen met ruimtelijke informatie zijn getransformeerd naar raster data en over elkaar heen gelegd. Zo is een raster database ontstaan waarop een statistische analyse toegepast (discriminant analyse). De classificatie heeft een totale nauwkeurigheid van 78%, slechts 2 van de 21 vegetatietypen werden fout geclassificeerd. 6 vegetatietypen werden voor bijna 100% juist geclassificeerd.

Dobos et al.(2000) integreerden gebiedsinformatie (GIS) en remote sensing data voor het classificeren van verschillende bodemtypen. Het doel was om te bepalen in hoeverre de classificatie van bodemtypen verbeterde als externe gebiedsinformatie toegevoegd werd. Bij de eerste classificatie werd alleen gebruik gemaakt van de satellietbeelden, daarna werden afgeleide data van een DEM (helling, aspect, curvature, drainage) toegevoegd aan de database. De nauwkeurigheid van de classificatie van bodemtypen uit alleen satellietbeelden bedroeg slechts 49%. Spectrale verwarring van verschillende bodemtypen werd duidelijk waargenomen. De bodemtypen vertonen echter een verticale zonaliteit. Een aantal bosbodemtypen die alleen in hoger gelegen gebieden voorkomen werden vooral in lager gelegen gebieden geclassificeerd. Deze foutieve classificatie kan aanzienlijk verbeterd worden met behulp van gebiedsinformatie uit een DEM. Resultaten na integratie van gebiedsinformatie uit het DEM leverde een nauwkeurigheid in classificatie op van 80-90% voor beelden met een resolutie van 500 meter en 67-93% voor een resolutie van 1 km. Een aanzienlijke verbetering aldus. Bodemtypen die slechts in een zeer klein deel van het gebied voorkomen kunnen als gevolg van de lage resolutie van de beelden nauwelijks geclassificeerd worden.

Conclusie

Uit bovengenoemde praktijkvoorbeelden blijkt dat door toevoeging van externe gebiedsinformatie de nauwkeurigheid van de classificatie van vegetatie en bodemtypen sterk verbeterd kan worden. Vooral een Digital Elevation Model (DEM) kan zeer bruikbare informatie verschaffen wat betreft de topografie van het gebied en de relatie hiermee met vegetatiepatronen en bodemtypen. Vooral bij het onderzoek van Dobos et al. (2000) leverde de integratie van remote sensing data en externe gebiedsinformatie een sterke verbetering in de nauwkeurigheid van de classificatie op. Zeer belangrijk is rekening te houden met de schaal, resolutie en dataformaat (raster/vector) van de verschillende data lagen die men met elkaar integreert.

Blog: Resultaat

Welkom op mijn BLOG. Al vele jaren heb ik de domeinnaam www.GIS-specialist.nl Nu ik op zoek was naar een nieuwe uitdaging heb ik besloten om de website nu serieus te gaan inrichten, met dit als resultaat! De komende tijd zal er nog het een en ander (inhoudelijk) aangepast gaan worden, maar ik hoop dat ik er uiteindelijk ook echt inhoudelijk mee aan de slag kan. Met als belangrijkste doel het verbeteren en promoten van het gebruik van GIS en Geo-informatie.

Op mijn BLOG zal ik persoonlijke verhalen, ideeën neerzetten, maar ook leuke items waarbij GIS en geo-informatie in het nieuws komen.

Mocht je ideeën, opmerkingen, artikelen etc. hebben, neem dan gerust contact op.